國內步態評估系統廠家 明升禾科技供應

臀下神經損傷時，導致臀大肌無力。臀大肌的主要作用是伸髖及穩定脊柱。行走時，因臀大肌無力，表現為挺胸、凸腹，軀干后仰，過度伸髖，膝繃直或微屈，重力線落在髖后。臀大肌步態表現出支撐相軀干前后擺動***增加，類似鵝行的姿態，故又稱為鵝步。屈髖肌是擺動相主要的加速肌，肌力降低造成肢體行進缺乏動力，只有通過軀干在支撐相期向后擺動、擺動相早期突然向前擺動來進行代償，患側步長明顯縮短。臀上神經損傷或髖關節骨性關節炎時，髖關節外展、內旋（前部肌束）和外旋（后部肌束）均受限。行走時，因臀中肌無力，使骨盆控制能力下降，支撐相受累側的軀干和骨盆過度傾斜、軀干左右擺動***增加，類似鴨行的姿態，又稱為鴨步。人工智能整合提升診斷精度，例如通過步態分析預測糖尿病足潰瘍風險（早期檢測率提高70%）。國內步態評估系統廠家

常用的步態分期方法有兩種：一種是傳統劃分法，主要是以足能否著地為基礎劃分，將步態周期分為足跟著地、全足著地、站立中期、足跟離地、足尖離地、加速期、邁步中期、減速期共八個時期。另一種是目前通用的、由美國加州醫學中心提出RLA分期，此方法認為步行時有3個基本任務：承受體重、單腿站立和邁步向前，基本任務中又分為8個時期。步態分期中傳統劃分與RLA法對應比較。步態參數：步長、跨步長、步寬、步角、步速和步頻。步態參數受諸多因素的影響，即使是正常人，由于年齡、性別、身體肥瘦、高矮、行走習慣等不同，個體差異較大，因此正常值比較難以確定。壓力成像步態評估系統多少錢基于深度學習的視覺分析利用高速攝像頭和AI算法，無需穿戴設備即可估算足底壓力分布。

常見疾病的步態模式:1)偏癱步態偏癱步態常見于腦損傷患者，多數表現為擺動相足下垂、足內翻、直膝、艦關節外旋的劃圈步態，可以伴有足姆指背伸、足趾卷曲、膝過伸等。患肢單支撐相縮短，雙支撐相延長，步寬加大,步長、步幅縮短，步頻、步速降低。2疼痛步態:該步態系由各種原因引發關節承重能力下降,致使患肢承重能力降低,支撐相中期時間縮短健側步長縮短，雙支撐相延長，上身擺動幅度增大，一般偏向健側。3)帕金森病步態。相關患者主要表現為步履蹣跚、步幅和步長縮短、步速降低及軀體僵硬等.4外周神經損傷步杰，主要有:臀大肌無力步態、臀中肌無力步態、屆航肌無力步態.股四頭肌無力步態、踝背伸肌無力步態、腓腸肌比目魚肌無力步態。

而肌電生理學評估通過測量肌肉的電活動來分析行走過程中的肌肉功能。步態評估系統通常采用非侵入性或低侵入性的方式進行數據采集，如使用紅外線、雷達、攝像頭等傳感器進行運動學數據的采集，以及使用壓力傳感器、加速度計等設備進行動力學和肌電生理學數據的采集。這些數據通過計算機處理和分析，生成詳細的步態評估報告，為醫生、**師和運動員提供準確的診斷、和訓練依據。二、步態評估系統的技術應用步態評估系統在**、**、體育等領域具有廣泛的應用價值。在**領域。步態評估系統用于診斷和神經系統疾病、骨骼肌肉疾病以及**醫學中的功能恢復。脊柱平衡分析是通過評估脊柱的靜態姿勢、動態功能以及整體生物力線，判斷是否存在失衡。

它涉及到多個身體系統的協同作用，包括神經系統、肌肉骨骼系統和感覺系統等。步態平衡的實現主要依賴于以下幾個方面：姿勢控制：人體在行走時需要不斷調整身體的姿勢，以保持身體重心的平衡。姿勢控制涉及到多個肌肉群的協同作用，包括脊柱、骨盆、髖關節、膝關節和踝關節等。這些肌肉群需要緊密配合，以確保身體在行走過程中的穩定性。神經調節：步態平衡的實現還依賴于神經系統的調節。大腦、脊髓和周圍神經等結構通過傳遞神經信號，調節肌肉的活動，從而控制步態平衡。當人體感受到外界干擾時，神經系統會迅速作出反應足底壓力測評使用于扁平足/高弓足導致的步態異常和運動后足部疲勞或慢性勞。壓力成像步態評估系統多少錢

壓力+肌電+運動捕捉結合足底壓力與表面肌電圖、慣性傳感器數據，評估下肢生物力學。國內步態評估系統廠家

步態的定量分析是通過器械或專門的設備獲得的客觀數據對步態進行分析的方法。所用的器械或設備有卷尺、秒表、量角器、電子角度計、肌電圖、錄像、高速攝影、步態分析儀等。通過獲得的運動學參數、動力學參數、肌電活動參數、能量參數分析步態特征。1．運動學參數運動學參數是指運動的形態、速度和方向等參數，包括跨步特征（步長、支撐相、擺動相、步頻、步速等）、分節棍圖、關節角度曲線、角度-角度圖等，但不包括引起運動的力的參數。國內步態評估系統廠家